傳感器已經在我（wǒ）們的生活中無處不在，而“傳感器新聞”的概念不知從何時起出現（xiàn），並（bìng）成為當下最前沿的話題。在2013年5月，哥倫比亞大學新聞研究生院托爾數字新聞中心（Tow Center for Digital Journalism，以下簡稱“托爾中（zhōng）心”）就曾（céng）提（tí）出，當（dāng）今的新聞媒體機構可以運用傳感器收集實時數據，再根據這些數據撰（zhuàn）寫新聞報道。當（dāng）時，這一舉動激起了關於傳感器新聞實用性（xìng）和道德倫理（lǐ）問題的思考。

托爾中心隨後表（biǎo）示將針對上（shàng）述問題進行探討。同年6月，托爾中心召集研究員、技術工程師及各界新聞工作者（zhě）等成立了傳感器新聞工作小組，開始（shǐ）了傳感器新聞的探索實踐。

科（kē）技（jì）時代，新聞業可將“傳感器”作（zuò）為報道利器

數據的強需（xū）求催生出傳（chuán）感器新聞

“傳感器現在是我們獲得信息的一種非常重要（yào）的方式，做傳感器新聞時，需要經過用傳感器獲得數據、分析數（shù）據、將數據用最恰當的呈現方（fāng）式融入報道，然後把報道傳播出去的（de）整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數據。”弗格（gé）斯一語道破“傳感器（qì）新（xīn）聞”的含義，它並（bìng）不是一種獨（dú）立的新聞報道類型，而是指傳感器（qì）作為一種播（bō）報（bào）工具。

如此看來，用傳感器收集的（de）數據做（zuò）新聞並不是（shì）一件特別新（xīn）鮮的事，就像每天播出的（de）天氣預報，就是氣象衛星在高空利用傳感器及相應的（de）航天遙感技（jì）術收集數據做出的報道。不過，做“天氣（qì）預報”確實是件很牛的事，據了解，近日衛星數據初創公司（sī）PlanetiQ宣布，其名為Pyxis的天氣傳感器首次測試成功，該傳感器將會安裝在此後兩年發射（shè）的8顆衛星上，追蹤（zōng）穿過地球大氣層的GPS信號，對全球範圍內（nèi）的氣（qì）溫、氣壓和濕度進（jìn）行測量。衛星部署完畢後，PlanetiQ每天將（jiāng）傳送超過800萬個觀測數（shù）據，是目（mù）前軌道上衛星傳輸數據量的10倍。更巨（jù）量的數據想必會帶來更精（jīng）準的天氣預報。話（huà）說回來，氣象衛星可不是記者們隨便就能用的工具。

為什麽“傳感器新聞”的概念會在這個時代悄然（rán）出現？弗（fú）格斯給出兩點解釋。首先，我們已經意識到（dào）在如今的新聞領（lǐng）域，數據變得越來越重要（yào），記者在（zài）做報道時有了更（gèng）多的數據（jù）需求。然而，記者需要的數據可（kě）能並（bìng）不能全部從數據中得到，數據也可能隱瞞了一些信息，所以這就鼓勵我們去創造一些收集數據的方式。

其次，我們生活在一（yī）個技術時代（dài），傳感器已經無處（chù）不在，而（ér）且不難發現（xiàn），通過傳感器來收（shōu）集信息的好處是，傳感器可以將一些抽象的東（dōng）西量化。過去我們可能更多地是去觀察（chá）、去感受，然後去表達，這樣有失客觀，也不夠準確。現在很多人，尤其是年輕（qīng）人開始學會用計算機語言（yán）去解讀世界。

舉個例子，一個人的健康程（chéng）度是（shì）很難用（yòng）語言表述清楚的，現在我們（men）可以通過可（kě）穿戴設備的傳感器及相應的手機App得到（dào）自己的一些健（jiàn）康數據，如果可以通過此方（fāng）式將一個龐大群體的健康數據收集起來、進行總結分析，或許可以得（dé）到一些有利於人類健康的重要結論。當然，醫（yī）院係統裏存儲（chǔ）了大（dà）量健康數據，由於涉（shè）及隱私等眾多因素，其他機（jī）構是很難得到這部分數據的，不過如果可以（yǐ）通（tōng）過眾籌的方式收集到每（měi）個傳感器用戶的健康數據，這或許會比醫院的（de）樣本更具典型性。當然，提供個人健康（kāng）數據必須（xū）保證自願原則。

可見，“傳感器新聞”概念的出現也得益於（yú）一大批帶有傳感（gǎn）功能的可穿戴設（shè）備的（de）麵（miàn）市（shì），如今傳感（gǎn）器真是無處不在。想到利用傳感器（qì）輔（fǔ）助工作的不僅有媒體記者，比如在美國華（huá）盛頓， 就在城區（qū）各處部署了同口香糖大小的槍聲定位係統，其中用（yòng）到的就是一種聲（shēng）音傳感器。

媒（méi）體機（jī）構巧用傳感器的四種途徑

對於新聞機構來說，接下來可能最感興趣的就是，有哪些傳感器設備可以運用到新聞報（bào）道中（zhōng）？弗格（gé）斯對這個問題同樣感興趣，托爾中心傳感器（qì）新聞小組已經對此進行了梳理探討。

傳（chuán）感器設備多種多（duō）樣（yàng），需要結合報道選題去決定是否需要傳感器及傳感器（qì）類型。結合（hé）弗格斯的觀點，整理了如下（xià）幾條思路。

首先是借助用戶身邊普（pǔ）遍存在的傳感器，比如前麵提到的可穿戴設備，以及智能手機上（shàng）也隱藏了一些傳感器功能，然後用“眾籌”的方式收集數據。華爾街日報 亞（yà）洲板曾借助用戶手機上的GPS定位及記錄運動軌跡的移動客戶端軟件提供的數據，當然這些數據是用戶提供的公開數據，創作了一個（gè）“看（kàn）圖猜城市”的可視化互（hù）動新聞。更有趣的案例是，紐約公共廣播電台曾邀請聽眾一起用溫度傳感器做過一個研究“蟬鳴”的聯合實驗報道。每到夏季，溫（wēn）度達到（dào）一定高度後，土壤中的蟬蟲就開始繁衍，蟬鳴（míng）聲影響到人們的生活。該（gāi）電台就邀請聽眾用溫度傳感器測量自家後（hòu）院的溫度，探測什麽溫度（dù）時有蟬出現。這次跟科技（jì）搭（dā）邊又好（hǎo）玩的互動（dòng），吸（xī）引了許（xǔ）多聽眾，收（shōu）到很好評價。

其次，可以采用公共設施中的傳感設備（bèi）。在（zài）下一篇報道中，本刊做了詳細的案例解讀。

另外，根（gēn）據需要采購或（huò）動手DIY一些簡單實用的（de）傳感器。BBC探索頻道曾做過一個記錄鳥類飛行時聲音的報道，為了證明貓頭鷹的聲音是非常輕的，他們便利用聲（shēng）音傳感器將（jiāng）錄音轉化為頻率，把傳統廣電（diàn）報（bào）道的形式轉化為了數據報道。為了探測當地一些化工廠是否釋放有害物質，在化工廠周圍設置了（le）一些傳感器，探測土壤汙染情況。在國內一些電視節目也有類似的做法（fǎ），利用傳感器進行（háng）現（xiàn）場演示，或將采（cǎi）樣帶到專業研究機（jī）構，通過傳感器設備進行（háng）檢（jiǎn）測。

除此之外，傳媒機構還可以與專業的傳感器研發機構合作，建立自（zì）己的低成本傳感係統。除了使用已有的傳感設備，還可以根據實際（jì）需求定製傳感器（qì）。當然，定製化的傳感器新聞（wén）或許需要（yào）較高成本，還需要更多跨界（jiè）的探討與合作。

傳感器將在解釋性、調查性報道中發揮作用

通過以上分析基本可以判斷，傳（chuán）感（gǎn）器（qì）在一些解釋性、調查性報道中可以發揮很好的作用（yòng）。弗格斯也認為，利（lì）用精準的傳感數據做的解釋性報道會提升報道的權威性，在調查性報道中，不斷在追逐真相，如若報道中融入相（xiàng）關的傳感數（shù）據，一定程度上也將增加報道的說服力。

此（cǐ）外（wài），弗格斯還（hái）強調，傳感器將在互動性（參與性）新聞、人物報道，以及突發性報道中做出貢（gòng）獻。

從前麵提到（dào）紐約公共廣播電台的“蟬鳴”報道案例，已能感受到傳感器互動性新聞的價值與意義。“互動（dòng）性新聞的（de）主要目的或許不在於傳播新的信息，重點（diǎn）是可以通（tōng）過這種方式讓受眾參與到新聞當中（zhōng）”，弗格（gé）斯認為這（zhè）種（zhǒng）特殊的新聞類型會幫助媒體（tǐ）與用戶建（jiàn）立（lì）更（gèng）深的聯係，提（tí）高媒體關注度。雖然適當地犧牲了精準性，但這種方式也確實可以降低傳感器新聞的（de）成本。

如今幾乎人人都有一部智能手機，智能手機上的傳感器記錄了一（yī）些個人數據，能否（fǒu）以此作為一個報道源，做一些有意思的人物報道（dào），或許可以在當事人（rén）允（yǔn）許的情況（kuàng）下做（zuò）一些嚐試（shì）。

說到傳感器在突發性報道中的應用，本刊曾在今年（nián）3月刊“機器人記者（zhě）”專（zhuān）題中提到一（yī）個案例。“去年3月（yuè），美國加州發生4.4級地震，《洛（luò）杉磯時（shí）報》是最快通（tōng）過 報道該消息的媒體，這篇稿件就出自機器人之手。機器人第一時間從美（měi）國地質（zhì）勘探局的（de）係統中抓取地震的相關數據，從寫（xiě）作到發布（bù）隻用（yòng）了三分鍾時間。”除了機器人記者的“威武”值得點讚，地質勘探傳感器在報道中的（de）作用也不可忽視。

傳感器還能在哪些類型的報道中被應用？相信未來會有更多的案例出現。

傳感器新（xīn）聞再次向媒體人（rén）員結構發起挑戰

托爾（ěr）數字新聞中心成（chéng）立於2010年（nián），致力於為新（xīn）聞工作者提供技術（shù）和知識，探索數字新聞的新趨勢。在研究數據（jù）新聞的過程中，認識到（dào）傳（chuán）感器收集數據的（de）重（chóng）要性，成立傳感器新聞（wén）小組。據弗格（gé）斯介紹，在這個（gè）小（xiǎo）組中有研發（fā）人員、技（jì）術工程師、各（gè）界（jiè）新聞工作者。更詳細地說，其中包括統計學（xué）社會學人才、數據挖掘（jué）專家、互（hù）動設計師、互聯網記者、移動端記者，甚至研製地（dì）圖的人（rén）才等等。在美國的一些（xiē）媒體機構裏，已經有類似的非常完備的人員結構。跨公司、跨部門合作（zuò）及項（xiàng）目團隊協作是一方麵，附加技（jì）能也必須在技術發展的過程（chéng）中不斷磨練。